Bachelor-/Masterand* Innovative Geschäftsmodelle für Industrie 4.0

Bewirb dich jetzt!

X-INTEGRATE | Standort Köln oder Home Office | Vollzeit & Praktikum/Studentenjob | Ab sofort

Du befindest dich gerade in den letzten Zügen ​deines Bachelor- oder Masterstudiums und innovative Geschäftsprozesse im Kontext von Industrie 4.0 sind genau dein Ding? Dann schreibe jetzt in Kooperation mit der X-INTEGRATE deine Abschlussarbeit! Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Was du bei uns bewegst

Die zu vergebenden Studienarbeiten befassen sich mit dem Themenkomplex „Pay-per-X Modelle im industriellen Kontext – Fokus Maschinen & Anlagenbau“. Die unten genannten Themenvorschläge sind flexibel in ihrer Ausgestaltung und können sowohl einzeln als auch in Kombination bearbeitet werden - abhängig von dem Volumen der jeweiligen Studienarbeit.

Hintergrund und aktueller Stand der Forschung
Bei der erfolgreichen Einführung (und während der Nutzung) von neuen Pay-per-X Geschäftsmodellen muss die erbrachte Leistung (X) erfasst werden. Gleichzeitig müssen allerdings auch die vereinbarten Randbedingungen, die zu der erbrachten Leistung geführt haben, erfasst und bewertet werden. In den Prozess- und Maschinendaten ist häufig auch firmenspezifisches Knowhow enthalten, welches nicht an dritte weitergegeben werden darf. Die Verbreitung derartiger Modelle ist bisher kaum erfasst und strukturiert. Bei Pay-per-X Geschäftsmodellen besteht das Risiko aus der Nichtnutzung des Systems, unabhängig von den Gründen (z.B. Anlagenausfall, keine Aufträge, kein Bedienpersonal etc.). Hierfür müssen geeignete Bewertungsmaßstäbe gefunden werden, die heute nicht verfügbar sind. Neue Services für die Überwachung und Steuerung der Pay-per-Use Risiken müssen implementiert werden, um rechtzeitig Risiken zu erkennen und die notwendigen Maßnahmen einzuleiten, zu vermeiden bzw. zu mindern. Bisherige Systeme zur maschinennahen Datenerfassung sind entweder rein für die Aufnahme einfacher Betriebsdaten (Produktiv- und Stillstandzeiten) oder ganz konkret auf die Erfassung bestimmter Sensorwerte zugeschnitten. Eine generische Lösung zur Erfassung und Analyse – auch hochfrequenter Sensordaten – in Kombination mit der Auswertung auf dem Edge- Device sowie innerhalb einer Cloud-Lösung liegt noch nicht vor.

Im Folgenden werden mögliche Fragestellungen/Anhaltspunkte der einzelnen Themenvorschläge dargestellt:
 
Business Model Transformation
  • Status Quo der Geschäftsmodelle von Maschinen- und Anlagenbauern
  • Welche alternativen Geschäftsmodelle zu Kauf / Leasing existieren aktuell?
  • Welche Faktoren sind ausschlaggebend für den Erfolg alternativer Geschäftsmodelle?
  • Bausteine und Komponenten alternativer, ggfs. Pay-per-Use Modelle identifizieren
Risk Management & Risk Scoring
  • Welche Risikofaktoren spielen eine Rolle bei alternativen Pay-per-Use Modellen im industriellen Kontext?
  • Risikofaktoren auf Anbieterseite, sowie auf Nutzerseite
  • Clustering von Risiken nach Domänen (Maschinenbau, Anlagenbau, etc.)
  • Erarbeiten einer Scorecard zur Bewertung des initialen Risikos bei Transformation eines Kaufgeschäfts in ein Pay-per-X Geschäft (analog Kreditrisiko)
  • Erarbeiten einer Risk Control Matrix zur stetigen Überwachung/Justage des Pay-per-X Modells 
Datenerhebung / Bewertung vs. Datenschutz
  • Welche datenbezogenen Hemmnisse bei der Einführung eines Pay-per-X Modells können identifiziert werden?
  • Bewertung der Hemmnisse und Entwicklung von adressatenbezogenen Lösungen (bspw. Anonymisierung)
  • Analyse des Datenbedarfs zur Bewertung der Nutzung einer Maschine und Überführung in ein Maschinenklassenmodell (Fräsmaschinen, Bohrmaschinen, etc.)
  • Analyse der möglichen Anonymisierung von Daten vs. Präzision in der Abrechnung (Welcher Grad an Anonymisierung erlaubt Anbieter und Nutzer eine Abwicklung des Geschäftsmodells, ohne Verletzung des Datenschutzbedürfnis auf Nutzerseite?)
  • Überführung in eine Klassifizierungsmatrix zur schnellen Erfassung des Datenbedarfs und Bewertung des möglichen Grades der Anonymisierung im Kontext der Angebotsausgestaltung für ein Pay-per-X Modell

Was du mitbringst

  • Du bist eingeschriebener Student* der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Du verfügst idealerweise über erste Kenntnisse von relevanten Frameworks, z.B. React, Angular, Talend oder weitere Open Source Lösungen, wie Frameworks aus dem industriellen Kontext
  • Analytisches Denken sowie eine strukturierte Vorgehensweise bei sich ändernden Anforderungen fallen dir leicht
  • Du zeichnest dich durch hohe Kunden- und Zielorientierung sowie Beratungskompetenz aus 
  • Du hast ein sicheres Auftreten und sehr gute Kommunikationsfähigkeit, in Deutsch und Englisch 
  • Eine erfolgreiche Zusammenarbeit sowie eine gute Stimmung im Team sind Dir genau so wichtig wie uns


Über Uns

Wir helfen digitalisierenden Unternehmen, deren Geschäftsprozesse durch Automatisierung zu optimieren und neue Geschäftsmodelle mit innovativer Technologie zu unterstützen, indem wir heterogene Datenbestände und Applikationen integrieren, die Geschäftsabläufe mit Prozessmethoden analysieren und mit technischen Workflows automatisieren sowie die Geschäftsentscheidungen mittels Data Science vorzubereiten oder zu automatisieren. 

* Geschlecht, Herkunft, sexuelle Orientierung, Alter und religiöse Ausrichtung spielen bei uns keine Rolle – wichtig sind uns stattdessen das funktionierende Team, gegenseitiger Respekt, Wertschätzung, sowie Motivation und Spaß an der Arbeit.

Das bieten wir dir

Flache Hierarchien und eine gelebte Duz-Kultur

Design your Team! (Mitarbeitenden-Empfehlungsprogramm)

Betriebliches Gesundheitsmanagement sowie Bezuschussung von Sportangeboten

Betriebliche Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung

Flexible Arbeits- und Pausenzeiten, Gleitzeit ​und Homeoffice

Regelmäßige Firmenevents

Förderung individueller Zertifizierungen

Regelmäßige Aus- und Weiterbildungen in internen und externen Schulungen

Interessiert? Dann bewirb Dich jetzt!


* Pflichtfelder
Wir verwenden die von Dir an uns gesendeten Angaben nur, um auf Deinen Wunsch hin mit Dir Kontakt im Zusammenhang mit Deiner Bewerbung aufzunehmen. Dazu speichern wir Deine Daten in unserem Bewerbermanagement, bei Initiativbewerbungen für bis zu 6 Monate. Alle weiteren Informationen kannst Du unseren Datenschutzhinweisen entnehmen.

Ansprechpartnerin

Larissa Scheer
HR Business PartnerTIMETOACT GROUPKontakt